一种多层次抽象语义决策图像分类方法

摘要：

视觉词包(Bag-of-visual-words, BoVW)模型是一种有效的图像分类方法。本文提出一种基于语义抽象的多层次决策(Multiple layer decision, MLD)方法,通过在BoVW 中引入抽象语义进行多层次扩展,采用语义保留方法生成具有语义的视觉词典,利用自底向上的方式逐层传递语义,训练上层语义分类器；分类时采用自顶向下方式逐层判断待测样本的类别。用标准数据集验证方法的分类性能。结果表明,本文提出的方法与主流分类方法相比具有更好的分类性能。

关键词：图像分类、图像模糊分类、视觉词包模型、决策树、多层次决策

资助基金：国家自然科学基金61171184,61201309,61440025资助Supported by National Natural Science Foundation of China 61171184,61201309,61440025

在线出版日期：2015-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：960-969