基于MTF和变分的全色与多光谱图像融合模型
Pan-sharpening 将高分辨率图像全色(Panchromatic, Pan)波段的空间细节注入多光谱(Multispectral, MS)波段,以生成同时具有高光谱和高空间分辨率的多光谱图像。为改善融合效果,需要考虑多光谱和全色波段的调制传输函数(Modulation transfer function, MTF)。本文提出了一个新的基于MTF 和变分的Pan-sharpening 模型。该模型的能量泛函包括两项,第1项为细节注入项,基于高通滤波器从Pan 波段中提取细节信息并注入融合图像；第2项为光谱保真项,基于MTF 设计多孔小波的低通滤波器以保持MS 波段的多光谱信息。在QuickBird、IKONOS 和GeoEye 数据集上的融合结果表明,该模型可以生成同时具有高空间和高光谱质量的融合图像,融合效果优于AWLP、IHS BT、HPM-CC-PSF、NAWL、快速变分等算法。
图像融合、Pan-sharpening、调制传输函数、变分、多孔小波
国家自然科学基金41174164,61273251,61473310,41275029;中国航天科技集团公司航天科技创新基金资助项目casc05131418;公益性行业气象科研专项GYHY201306068;北极阁基金BJG201209资助@@@@Supported by National Natural Science Foundation of China41174164,61273251,61473310,41275029;Aerospace Sci-ence and Technology Innovation Fund of China Aerospace Sci-ence and Technology Corporationcasc05131418;China Re-search and Development Special Fund for Public Welfare In-dustry MeteorologyGYHY201306068;the BeiJiGe FundBJG201209
2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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