基于图像单元对比度与统计特性的显著性检测

摘要：

根据视觉注意机制,提出一种基于图像单元对比度与空间统计特性的可靠显著性区域检测方法.通过自适应的图像分割构造图像单元结构,以图像单元为基础,分别利用颜色对比度和空间统计特性两种模型进行显著性区域检测,最后,将两种模型的检测结果通过高斯模型进行结合,得到最终的显著性区域检测的结果.实验表明,该检测方法与现有的方法比较,具有更好的精度和召回率,能明显抑制复杂纹理和噪声,去除复杂背景的影响.

关键词：显著性区域检测、自适应图像分割、颜色对比度、空间统计特性

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资助基金：国家自然科学基金60970073;河北省自然科学基金F2012203084;National Natural Science Foundation of China60970073;Natural Science Foundation of Hebei ProvinceF2012203084

在线出版日期：2013-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1632-1641