基于ESN的多指标DHP控制策略在污水处理过程中的应用

摘要：

针对污水处理过程(Wastewater treatment process,WWTP)溶解氧(Dissolved oxygen,DO)及硝态氮浓度控制问题,提出了一种多评价指标的DHP (Dual heuristic dynamic programming)控制策略.该策略能够降低评价指标的复杂性,提高评价网络的逼近精度.采用回声状态网络(Echo state networks,ESNs)实现评价函数及控制策略的逼近,研究了控制器的在线学习算法.实验表明,该策略在控制性能上优于单评价指标的DHP策略及常规PID控制策略.

关键词：自适应动态规划、多评价指标、污水处理、回声状态网络

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资助基金：国家自然科学基金61034008;教育部博士点基金200800050004;北京市自然科学基金4092010;National Natural Science Foundation of China61034008;Doctoral Fund of Ministry of Education of China200800050004;Beijing Municipal Natural Science Foundation4092010

在线出版日期：2013-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1146-1151