一种透视不变的图像匹配算法

摘要：

针对ASIFT (Affine scale invariant feature transform)算法存在的仿射采样策略、采样点离散设置等问题,提出了一种基于粒子群优化的图像透视不变特征PSIFT (Perspective scale invariant feature transform)算法.该算法通过虚拟相机的透视采样来模拟景物在多视角图像中的变形.在此基础上,将图像匹配问题转换为透视变换的优化问题,并以粒子群算法为工具,研究了虚拟相机旋转参数搜索空间、适应值函数的合理设定.针对三组不同类型低空遥感图像的实验结果表明,该算法比ASIFT、SIFT (Scale invariant feature transform)、Harris affine和MSER (Maximally stable extremal regions)等算法获得更多的特征匹配对,有效地提高了算法对视角变化的鲁棒性.

关键词：图像匹配、透视变换、SIFT特征、粒子群优化

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资助基金：国家自然科学基金61103052,61202143;国家教育部博士点基金20090121110032;福建省产学重大科技项目2011H6020;福建省自然科学基金项目2011J01013,2013J01245,2013J05100深圳市科技计划项目JC200903180630A,ZYB200907110169A;厦门市科技计划项目3502Z20123022,3502Z20110010;福建省教育厅基金项目JK2012025;National Natural Science Foundation of China61103052,61202143;the National Research Foundation for the Doctoral Program of Higher Education of China20090121110032;the Key Project for Industry-AcademiaResearch of Fujian Province2011H6020;the Natural Science Foundation of Fujian Province2011J01013,2013J01245,2013J05100;Shenzhen Science and Technology Research FoundationJC200903180630A,ZYB200907110169A;the Natural Science Foundation of Xiamen City3502Z20123022,3502Z20110010;the Projects of Education Department of Fuiian ProvinceJK2012025

在线出版日期：2013-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1053-1061