基于神经网络逆系统的无轴承异步电机非线性内模控制
针对无轴承异步电机非线性、多变量、强耦合的特点,提出一种基于神经网络α阶逆系统方法的非线性内模控制策略.将用动态神经网络逼近的无轴承异步电机α阶逆模型与原系统复合,将非线性的无轴承异步电机原系统解耦成转子径向位移、转速和转子磁链四个独立的伪线性子系统.为了保证系统的鲁棒性,对伪线性系统引入内模控制,仿真和实验研究验证了所提控制方法的有效性.
无轴承异步电机、神经网络α阶逆系统方法、内模控制、解耦
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国家自然科学基金61174055;南京工程学院校级科研基金YKJ201217
2013-05-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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