处理顺序约束的信息物理融合系统静态任务表调度算法
针对异构环境并行计算的静态任务调度问题,以最小化有向无环图(Directed acyclic graph,DAG)的执行跨度为目标,改变HEFT (Heterogeneous earliest finish time)算法中任务上行权重的计算方法,获得更加合理的任务顺序排列,提出了一种最早完成时间优先的表调度算法IHEFT (Improvement heterogeneous earliest finish time).该算法在计算任务的上行权重时,分别计算该任务分配给不同资源的上行权重,取其最小值,比使用所有资源对该任务的平均处理时间进行计算的HEFT算法更为准确.确定任务的处理顺序后采用最早完成时间越小越优先的策略将任务分配给最优资源,并使得任务的开始执行时间和结束时间满足DAG中有向边的通讯时间约束.通过使用部分文献中的算例数据以及随机生成满足一定结构要求的DAG进行算法测试,将IHEFT与HEFT,CPOP (Critical-path-on-a-processor)和LDCP (Longest dynamic critical path)进行了比较,结果显示IHEFT算法更有效,而且时间复杂度较低.
异构计算环境、信息物理融合系统、有向无环图、任务调度、表调度、静态任务
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国家高技术研究发展计划863计划2011AA010106;国家自然科学基金71071160
2013-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
1870-1879