基于退火粒子群优化的单目视频人体姿态分析方法

摘要：

提出一种基于退火粒子群优化(Simulated annealing particle swarm optimism,SAPSO)的单目视频人体姿态分析方法.该方法具有以下特点:首先,利用运动捕获数据采用主成分分析方法(Principle component analysis,PCA)得到更能反映人体运动本质的姿态紧致空间,并在此低维空间中进行姿态分析,提高了姿态分析的准确性和效率；其次,将粒子群优化应用到姿态分析中,并提出退火粒子群优化姿态分析方法,该方法具有良好的收敛性和全局最优能力；再次,基于退火粒子群优化姿态分析方法,实现了基于单目视频的人体姿态估计和跟踪.实验结果表明,本文方法不仅具有良好的计算效率,同时具有良好的收敛性和全局搜索能力,能准确分析单目视频中的人体姿态.

关键词：姿态分析、主成分分析、模拟退火、粒子群优化

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2007AA01Z334;国家自然科学基金69903006;60373065;61021062;61100110;教育部新世纪优秀人才资助计划NCET-04-04605;江苏省自然科学基金BK2009230;BK2010375;江苏省科技支撑计划BE2010072;BE2011058

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：732-741