图像语义自动标注及其粒度分析方法

摘要：

缩小图像低层视觉特征与高层语义之间的鸿沟,以提高图像语义自动标注的精度,进而快速满足用户检索图像的需求,一直是图像语义自动标注研究的关键.粒度分析方法足一种层次的、重要的数据分析方法,为复杂问题的求解提供了新的思路.图像理解与分析的粒度不同,图像语义标注的精度则不同,检索的效率及准确度也就不同.本文对目前图像语义自动标注模型的方法进行综述和分析,阐述了粒度分析方法的思想、模型及其在图像语义标注过程中的应用,探索了以粒度分析为基础的图像语义自动标注方法并给出进一步的研究方向.

关键词：图像内容检索、自动图像语义标注、粒度分析、粒计算模型

所属期刊栏目：38

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61073145;90820010

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：688-697