基于边缘最优映射的红外和可见光图像自动配准算法

摘要：

针对同一场景的红外和可见光图像间一致特征难以提取和匹配的难题,提出了一种在多尺度空间中基于边缘最优映射的自动配准算法.在由粗至细的尺度空间中,算法分别采用仿射模型和投影模型作为参考图像和待配准图像间的空间变换模型.在每个尺度层上,首先基于相位一致性方法提取两幅图像的边缘结构,并在相应的空间变换模型下将在待配准图像中提取的二值边缘映射到参考图像的边缘强度图上；接着采用并行遗传算法寻找一组全局最优的模型参数,使两幅图像间的结构相似度最大.在各层的寻优结束之后,使用Powell算法对全局寻优后的模型参数进行局部精化.实验结果表明,该算法能够充分利用图像间的视觉相似结构,有效地实现红外和可见光图像的自动配准.

关键词：红外图像、自动配准、边缘映射、参数优化

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60902093

在线出版日期：2012-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：570-581