基于FFT盲辨识的肌电信号建模及模式识别

摘要：

针对表面肌电信号(Electromyographic signal,sEMG)产生原理复杂、易受人体自身及外界因素影响的特点,采用基于快速傅里叶变换(Fast Fourier transform,FFT)的盲辨识方法建立肌电信号模型.该方法通过计算即可确定信道阶次,无需人为凭借经验设定,且计算简单、易于实现、运算速度快.其利用输出信道间的相互关系特性,实现信号的频域盲辨识,建立数学模型.此方法适用于小样本信号建模,非常适合易受肌肉疲劳影响的表面肌电信号.将模型系数作为改进的BP神经网络的输入,实现多运动模式识别,与其他盲辨识方法比较,此方法识别效果较好.

关键词：肌电信号、盲辨识、快速傅里叶变换、奇异值分解

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.7;TP391.4

资助基金：吉林省科技发展计划项目20090350;吉林大学"985工程"工程仿生科技创新平台项目;高等院校博士专项科研基金20100061110029;吉林大学博士研究生交叉学科科研资助计划项目2011J009

在线出版日期：2012-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：128-134