基于Bag-of-phrases的图像表示方法

摘要：

在过去的几年,将图像内容表示为特定“视觉词”出现次数直方图的Bag-of-words模型,展示了其在图像内容分类方面的强大优势.然而,在这种统计特定“视觉词”出现次数直方图的模型中,“视觉词”之间的相互位置关系几乎被完全丢弃了.本文从分析Bag-of-words模型在文本分类和图像内容分类领域的对应关系的角度出发,提出一种加入“视觉词”之间的相互位置关系的图像表示方法—Bag-of-phrases模型.在标准数据集上验证了该图像表示方法对图像内容分类性能的影响.实验结果显示,本文提出的方法相对于传统的Bag-of-words模型可以达到更好的分类性能.

关键词：图像表示、空间排列、Bag-of-words、Bag-of-phrases、SIFT描述子

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60802055;60835001

在线出版日期：2012-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：46-54