基于灰色关联分析和D-S证据理论的区间直觉模糊决策方法
针对方案的指标值为区间直觉模糊数的决策问题,提出了一种基于灰色关联分析和D-S证据理论的决策方法.定义了区间记分函数和区间数点算子,并通过其将区间直觉模糊数转化为记分函数;利用记分函数以及灰色关联方法确定各指标的不确信度,进而构建出不同指标下各方案的Mass函数,通过D-S合成法则进行信息融合,确定最优方案.最后,通过算例表明,本文提出的方法可得到满意结果并显著降低决策的不确定性.
区间直觉模糊数、D-S证据理论、数据融合、决策、灰色关联分析
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金重大研究计划培育项目90924022;国家自然科学基金面上项目70971064;国家自然科学基金70701017
2012-01-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
993-998