基于2DPCA的有效非局部滤波方法

摘要：

最近,非局部滤波方法己成为滤波领域的研究热点.本文深入研究了基于预选择的非局部滤波方法,指出了已有方法在提取图像片特征方面存在的不足,利用二维主成分分析(Two-dimensional principal component analysis,2DPCA)提出了一种有效的非局部滤波方法.该方法对基于预选择的非局部滤波方法的主要贡献有:1)用于提取图像片特征的面向图像片的2DPCA;2)基于相似距离直方图的相似集自动选取方法;3)相似距离权重参数局部自适应选取方法.实验结果表明,本文方法对弱梯度、人脸、纹理以及分段光滑图像均能取得较好的滤波效果.

关键词：非局部滤波、二维主成分分析、非局部正则化、图像片

所属期刊栏目：36

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60773172;60805003;高等学校博士学科点专项科研基金200802880017

在线出版日期：2010-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1379-1389