一种改进的骨架曲线串行多边形近似算法
常见骨架提取算法对复杂多变的目标边缘具有较强的敏感性,提取出的骨架曲线结构相对复杂,数据量仍然较大.针对这一问题,提出了一种新的骨架曲线多边形近似算法.该算法结合骨架曲线的特点,在传统串行多边形近似算法的基础上引入了平滑度保持、结构特征保持以及拓扑特征保持等约束条件,既较好地保留了原始骨架的主要拓扑结构特征,又有效地简化了骨架曲线的结构,进一步压缩了数据.仿真研究证明了该方法的有效性.
骨架、多边形近似、形状分析
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312201;国家自然科学基金60374003
2009-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1467-1474