基于流向标量场与快速扫掠法的图像分割

摘要：

通过将梯度向量流(Gradient vector flow,GVF)场与种子区域生长(Seeded region growing,SRG)法相结合,提出了一种快速的自动图像分割方法.首先基于梯度向量流场构建一个流向标量场,然后提出一种新型的快速种子区域生长分割法-快速扫掠法(Fastscanning method,FSM)对标量场进行初始分割,最后采用区域邻接图对初始分割结果进行区域合并得到最终结果.本方法分割速度快,如采用一个快速的梯度向量流算法.则可以用于实时应用.实验结果证实了本方法的高效与鲁棒.

关键词：梯度向量流、种子区域生长、流向标量场、快速扫掠法

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：993-996