采用主成分分析的特征映射

摘要：

在与文本无关的说话人识别研究中,特征映射的方法可以有效减少信道的影响.本文首先通过主成分分析的方法在模型域中估计出信道因子所在的空间,然后通过映射的方法在特征参数域中减去信道因子的影响.采用这种方法需要有信道信息标记的数据,但是在特征映射时不需要对信道进行判决.在NIST 2006年SRE 1conv4w-1conv4w数据库上,采用本文推荐方法的系统相对基线系统在等错误率上降低了19%.

关键词：说话人确认、混合高斯模型、超矢量、梅尔刻度式倒谱参数

所属期刊栏目：34

分类号：TP24(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA010104;中国科学技术大学青年教师基金

在线出版日期：2008-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：876-879