求解约束优化问题的文化算法研究
文化算法的主要思想是明确地从进化种群中获得求解问题的知识(即信念)并用于指导搜索过程.本文提出了一种基于多层信念空间的文化算法,该算法通过对多层信念空间的择优选用将提取的知识用于提高进化计算性能来解决约束优化问题.应用实例表明该算法具有较好的结果和较少的计算量.
文化算法、约束优化、多层信念空间
33
TP18(自动化基础理论)
2007-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1115-1120
文化算法、约束优化、多层信念空间
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TP18(自动化基础理论)
2007-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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