基于混合逻辑的非线性系统多模型预测控制
针对已有的多模型预测控制算法在模型预测过程中采用局部线性模型进行预测而产生的预测误差较大这一问题,本文将非线性过程的多模型描述与输出预测之间的因果关系以约束条件的形式引入到模型预测控制的设计中,将非线性过程描述成为一个混合逻辑动态系统模型,模型切换规则以先验知识的形式引入到多模型预测过程中,该模型可以全局地表征非线性过程的特性,从而解决了多模型约束非线性预测控制的模型预测与模型切换问题.
非线性预测控制、多模型、混合逻辑、混合整数二次规划(MIQP)
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60474051;60504010;60604017;上海市科委资助项目04DZ11008;新世纪优秀人才支持计划
2007-04-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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