基于一个学习逼近的非线性系统的故障调节

摘要：

很多学者对故障诊断和容错控制问题给予很大关注.特别是对于安全系统,故障诊断固然重要,最快地调节故障系统也是很重要的.例如当今的高性能飞行器即使发生故障仍需保持基本的运行状态.对于非线性系统提出一种故障调节控制器的设计方法,通过修正控制律补构偿故障所带来的影响.故障发生后使用的神经网络用于逼近故障函数并提供故障的修正行为即主动容错.故障调节后闭环系统是稳定的.仿真算例证明了此方法的有效性.

关键词：神经网络、故障调节、主动容错

所属期刊栏目：30

分类号：TP13(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60374003;辽宁省科学基金20031016;辽宁省沈阳市科研项目1032040-1-01

在线出版日期：2004-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：757-762