基于未确知集合的故障诊断方法
为了定量描述对象具有未确知性质或处于未确知状态的程度,在可测空间上定义了满足测量准则的未确知测度概念.以未确知测度为隶属函数抽象出论域上的未确知集合概念,定义未确知集合的运算.通过论证未确知集和模糊集之间的关系与本质不同,体现研究这种新的不确定性集合的价值.在未确知集合基础上,建立了未确知逻辑系统,用以处理未确知信息.定义了指标分类权重的概念,给出了计算方法,并将其应用于未确知逻辑系统推理算法中,使得到的合成可信度具有良好的可解释性.以故障诊断领域中一个算例作为未确知逻辑系统的应用实例.
模糊集、未确知集、未确知逻辑系统、指标分类权重、故障诊断
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TP13(自动化基础理论)
国家自然科学基金60075013;河北省自然科学基金601312,603407
2004-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
747-756