基于多重分形和小波变换的声目标信号特征提取
研究了基于关联积分的广义维数谱的定量计算方法,提出了声目标信号的多重分形特征,并对其特征即广义维数谱的有效性进行了分析;同时利用小波变换分析既能反映信号在变换域特性又保留其时域信息的特点,提出基于小波变换的子空间能量及主要能量集中子空间时域信息的特征提取方法,并通过模糊神经网络识别系统对声目标信号的广义维数谱、子空间能量及时域信息的组合特征进行了验证.
多重分形、小波变换、广义维数谱、特征提取
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TPL8
国防科技预研基金420010901.1
2004-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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