噪声环境中时延区间CNN网络鲁棒稳定性

摘要：

由于采用大规模集成电路方法实现细胞神经网络(cellular neural networks,CNN),其电路所产生的噪声不可避免,实际的网络都是在噪声环境中进行工作的,弄清楚这些随机干扰是如何影响网络的稳定性,在网络设计时非常关键.利用鞅收敛定理、李雅普诺夫直接法和矩阵分析的方法,研究了白噪声干扰下时延区间细胞神经网络承受扰动的能力,得到了仅依赖系统参数的充分性代数判据.所得结果在系统设计时检验较为方便.

关键词：时延CNN网络、区间矩阵、白噪声、随机系统、鲁棒稳定、矩阵稳定度

所属期刊栏目：30

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60074008,60274007;高等学校博士学科点专项科研项目20010487005

在线出版日期：2004-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：300-305