基于FCM的神经网络建模及其在智能驾驶中应用研究

摘要：

首先对模糊c-均值聚类算法进行了分析,然后把改进的FCM算法和RBF神经网络结合起来建模,得到一种映射能力较强的自组织RBF神经网络.最后把它应用到智能驾驶中对驾驶员的熟练程度和疲劳程度进行识别, 得到了满意的结果.

关键词：模糊c-均值聚类、RBF神经网络、监督学习、自组织

所属期刊栏目：28

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：363-370