基于粗糙集的神经网络建模方法研究

摘要：

提出了一种基于粗糙集的神经网络模型,该方法利用粗糙集数据分析方法,从数据中提取出规则将输入映射到输出的子空间上,而后在这个子空间上用神经网络进行逼近.利用这种方法对岩石边坡工程中边坡稳定性进行分析建模,并和传统的神经网络建模方法进行比较,说明了该方法的有效性.

关键词：粗糙集、人工神经网络、粗糙集数据分析

所属期刊栏目：28

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：辽宁省辽阳市科技局资助项目199951022-00;高等学校博士学科点专项科研项目

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：27-33