神经网络的泛化理论和泛化方法

摘要：

泛化能力是多层前向网最重要的性能,泛化问题已成为目前神经网络领域的研究热点.文中综述了神经网络泛化理论和泛化方法的研究成果.对泛化理论,重点讲述神经网络的结构复杂性和样本复杂性对泛化能力的影响;对泛化方法,则在介绍每种泛化方法的同时,尽量指出该方法与相应泛化理论的内在联系.最后对泛化理论和泛化方法的研究前景作了展望.

关键词：神经网络、泛化能力、泛化理论、泛化方法

所属期刊栏目：27

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：806-815