基于机器学习的普通话韵律规则提取

摘要：

韵律规则对于语音识别和语音合成研究具有重要意义.目前的韵律规则大多是根据语言学的研究得出的一些定性的描述.为了提取出更精确的定量描述的韵律规则,利用聚类分析提取出句子中音节的基频模式,在此基础上使用决策树进行韵律规则的学习,获得了较好的实验结果.文中首先讨论韵律规则和聚类分析及决策树,然后给出数据预处理技术及所采用的学习算法,最后给出实验结果.

关键词：韵律规则、聚类分析、决策树

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69789301;国家高技术研究发展计划863计划863-306-ZD03-01-2;中国科学院"百人计划";中国科学院科研项目

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：763-769