基于T-S模型的稳定自适应FNN控制器的设计
对一类不确定非线性系统,提出一种基于T-S模型的自适应FNN控制器. 首先用权值固定的FNN作为非线性系统的近似模型,然后再应用自适应FNN逼近建模误差,并引入滑模项增加控制器的鲁棒性. 通过稳定性理论设计自适应律,保证了系统的全局稳定,跟踪误差收敛到零.
非线性系统、模糊神经网络、自适应控制、稳定性
27
TP13(自动化基础理论)
国家自然科学基金
2004-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
371-376
非线性系统、模糊神经网络、自适应控制、稳定性
27
TP13(自动化基础理论)
国家自然科学基金
2004-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
371-376
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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