多尺度动态模型单传感器动态系统分布式信息融合

摘要：

利用多尺度分析的思想，将基于模型的动态系统分析方法与基于统计特性的多尺度信号变换方法相结合，在不同尺度上拥有对目标状态进行不同描述的多模型动态系统，提出多尺度分布式信息融合估计新算法，在最细尺度上获得目标状态基于全局信息的融合估计值，初步解决了多尺度动态模型信息融合问题，这些工作丰富和发展了信息融合理论.

关键词：多尺度分析、小波变换、Kalman滤波、数据融合

所属期刊栏目：27

分类号：TP1(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点实验室基金;河南省自然科学基金

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：158-165