一种基于扩张原理的模糊模型及其辨识方法

摘要：

提出一种新的基于LR型模糊数及其运算的模糊模型结构--扩展的TSK模型(ETSK模型).借助于LR型模糊数隶属函数图形的面积和重心横坐标这两个"数字特征",导出了ETSK模型的输入输出解析表达式,并证明了ETSK模型与变权TSK模型的等价关系,同时给出一种对ETSK模型规则后件的参数辨识方法.仿真辨识实验结果表明,ETSK模型的辨识效果和预报精度更优.

关键词：模糊辨识、LM模型、TSK模型、ETSK模型

所属期刊栏目：25

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：中国科学院资助项目6947012;中国物理研究院科研项目960643;广东省博士启动基金97000339

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：743-749