大系统的递阶辨识

丁锋杨家本

清华大学;

摘要：

大系统的特点是维数高、待估计的参数数目多,使得辨识方法的计算量和存储量急剧增加,以致常规辨识算法难以实现.为了减少大系统辨识的计算量,提出了计算量较小的递阶辨识算法,并用鞅超收敛定理证明了它的收敛性.结果说明该算法可以给出大系统参数的一致估计.

关键词：大系统、辨识、参数估计、递阶辨识

所属期刊栏目：25

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：647-654