竞争监督学习法在集成型识别系统中的应用

摘要：

在集成方法中,神经网络集成方法对研制集成型模式识别系统是有效的.但是,单个子分类器和集成网络的性能对集成系统的整体识别效果都有影响.因此,要进一步提高系统性能也必须改进子分类器和集成网络.文中采用竞争监督学习法,构造一个网络集成系统,用于手写数字字符识别.实验证明,该方法的确能够改进系统的收敛速度和泛化能力.

关键词：集成、竞争监督学习

所属期刊栏目：25

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：中国科学院资助项目

在线出版日期：2004-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：303-308