润滑油生产溶剂回收系统的混合优化策略
溶剂回收系统的优化目标是在保证润滑油质量的前提下尽量降低能量消耗,由于外界干扰大、参数波动大、存在较大滞后等因素,能耗优化数学模型难以满足在线优化的要求,为此提出了一种数学建模与优化、专家系统建模与优化相结合的混合优化策略.为满足能耗优化的需要,采用了一种基于BP神经网络的润滑油质量指标"闪点"的软测量技术和一种保证蒸发塔温度控制的非线性预测算法.实际应用结果证明该混合优化策略是成功的.
润滑油、溶剂回收系统、节能优化、非线性预测控制、基于BP的软测量、混合优化策略
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TP2(自动化技术及设备)
国家科技攻关项目;中国博士后科学基金
2004-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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