风电变桨减速器振动监测及变桨动作识别

摘要：

由于变桨减速器随轮毂做圆周运动且伴随间歇性、回转动作,导致变桨有效振动数据识别存在困难,针对此问题,提出了粒子群优化变分模态分解结合滑动中值滤波的变桨动作识别方法.首先,通过现场变桨减速器振动信号分析,将其划分为静态未变桨、静态变桨、动态变桨和动态未变桨4部分,提出基于包络信号的变桨动作识别思路;其次,针对减速器随轮毂旋转导致的正弦分量和趋势分量,利用优化后的变分模态分解进行去除;然后,提出基于信号包络的变桨动作识别思路,采用滑动中值滤波平滑包络信号消除结构激振产生的脉冲干扰;最后,利用静态未变桨数据和3σ准则计算阈值,将平滑后的包络信号曲线与该阈值比较实现变桨动作识别.现场应用表明,该方法可准确识别变桨动作,且与其他方法相比具有明显优势,为风电机组变桨振动识别与状态监测提供参考.

关键词：信号采集、变桨减速器、间歇性动作、粒子群算法、变分模态分解、变桨识别

所属期刊栏目：44

分类号：TH132.46

资助基金：吉林省科技发展计划重点科技研发资助项目;吉林省教育厅科学研究项目

在线出版日期：2024-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：726-732