基于DST的调相机转子轻微匝间短路故障诊断

摘要：

转子绕组匝间短路故障是调相机的一种常见故障,一旦出现就会直接影响调相机在系统中的无功输出.由于调相机在运行过程中时常要对无功功率进行调节,仅用单独的特征量难以准确地对故障进行诊断,极易出现误判.针对此问题,提出一种基于DS证据理论(DS evidence theory,简称DST)的调相机转子轻微匝间短路故障的诊断方法,综合利用振动信号和励磁电流中的感应谐波对故障进行诊断.首先,通过随机森林计算单独特征量下的故障概率;其次,通过DST的组合规则将二者的结果进行综合诊断;最后,通过实验进行验证.实验结果表明,该方法诊断的正确率均高于单独特征量的诊断,可以有效提高调相机转子轻微匝间短路故障识别的准确性.

关键词：调相机、转子匝间短路、振动分析、随机森林、DS证据理论、故障诊断

所属期刊栏目：43

分类号：TM342(电机)

资助基金：国网江苏省电力公司科技资助项目;引智计划资助项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：355-362