基于互谱矩阵函数的多声源识别方法

摘要：

为解决多声源识别中的混叠问题,提出一种基于互谱矩阵函数的多声源识别方法.首先,对与各峰值源相关的互谱矩阵进行特征值分解,并利用特征值和特征向量构造其函数;其次,在反卷积迭代过程中,将该函数用于计算移除各峰值源后的互谱矩阵函数和输出功率;最后,将与各峰值源相关的干净波束和剩余功率谱叠加,获得多声源的分布图像.仿真与实验结果表明,该算法的输出波束主瓣窄、旁瓣低,可有效提升传统反卷积算法的动态范围,实现多声源的高分辨率识别.

关键词：声源识别、波束形成、特征值分解、反卷积

所属期刊栏目：43

分类号：TH17;TB52

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;上海高校青年教师培养资助计划资助项目

在线出版日期：2023-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：277-281