基于高分辨率ECOMAC的桥梁结构损伤识别

摘要：

为了达到精确定位损伤的目的,提出了利用少量传感器信息进行桥梁高分辨率全模态振型识别,获得高分辨率的全桥协调模态置信因子(enhanced coordinate modal assurance criteria,简称ECOMAC)这一动力指纹参数的方法.利用特征正交分解直接分析移动车辆荷载作用下桥梁上的少量传感器所测位移响应,获得主成分矩阵,将主成分矩阵通过低通滤波即可获得高分辨率的模态振型.利用高分辨率模态振型获得高分辨率的协调模态置信因子,并作为损伤指标进行损伤定位.为了验证该方法的有效性,对一梁桥进行数值仿真和实验.数值模拟和实验结果均表明,基于少量传感器下利用高分辨率的协调模态置信因子能够精确识别损伤.

关键词：少量传感器、高分辨率振型、特征正交分解、协调模态置信因子

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.6;TU312+.3

资助基金：广东省重点领域研发计划资助项目;国家自然科学基金;广东省普通高校机器人与智能装备重点实验室资助项目;东莞理工学院机器人与智能装备创新中心资助项目

在线出版日期：2023-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：179-187