基于RS和AHNs的轮毂电机故障模糊诊断法

摘要：

为有效监测电动汽车轮毂电机在复杂工况下的运行状态,保证其运行安全,提出了一种基于粗糙集(rough set,简称RS)理论和人工碳氢网络(artificial hydrocarbon networks,简称AHNs)的轮毂电机故障模糊诊断方法.首先,以轮毂电机运行安全为目标,重点考虑转速和负载转矩对振动信号的影响程度,用特征参数表征轮毂电机运行状态,并基于RS理论提出一种特征参数的离散化方法,对输入层进行了模糊化处理;其次,基于分子间能量优化AHNs算法,建立初步诊断模型,并考虑不同输出状态类型的模糊性,利用模糊理论建立AHNs多输出的隶属度函数,构建轮毂电机故障模糊诊断模型,实现了对复杂工况下轮毂电机故障的诊断;最后,通过轮毂电机机械故障台架试验验证了该方法的有效性.

关键词：轮毂电机、粗糙集、人工碳氢网络、模糊诊断

所属期刊栏目：42

分类号：TH17;U26

资助基金：国家自然科学基金51775245

在线出版日期：2022-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：925-930