一种振动信号降噪的堆叠降噪自编码器方法

摘要：

为了解决振动信号降噪问题,提出一种基于堆叠降噪自编码器的方法.结合PReLU激活函数和批标准化对传统堆叠降噪自编码器进行改进,增强了模型的特征提取和信号重构能力.堆叠降噪自编码器方法使用编码器提取含噪振动信号中的特征,使用解码器进行信号重构,从而实现振动信号降噪.在正弦信号、调幅信号和轴承故障仿真信号下进行降噪实验,取得了优于传统降噪方法的降噪效果.利用实测的轴承振动信号进行实验,在较强噪声情况下仍然可以对添加噪声的轴承振动信号进行有效降噪.实验结果表明,提出的堆叠降噪自编码器方法可以应用于振动信号降噪.

关键词：自编码器、降噪、深度神经网络、振动信号

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.7;TH165+.3

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：315-321