环境风激励下中信广场的模态参数识别

摘要：

为了准确地识别建筑结构的模态参数,提出了一种基于多重信号分类算法(multiple signal classification,简称MUSIC)、经验小波变换(empirical wavelet transform,简称EWT)和同步提取小波变换(synchroextracting trans-form,简称SET)的结构模态参数识别方法.首先,通过MUSIC-EWT对实测振动信号进行分解;其次,使用SET对单模态信号进行去噪处理;然后,采用自然环境激励技术(natural excitation technique,简称NExT)得到单模态信号的自由衰减响应;最后,利用Hilbert变换(hilbert transform,简称HT)和曲线拟合获得结构的自振频率和阻尼比.通过三层框架结构的数值模拟验证了该方法的准确性和鲁棒性.利用该方法对台风"达维"作用下广州中信广场的实测加速度数据进行分析,并将估计的结构模态参数和其他识别方法的分析结果进行对比,进一步证明了该方法的准确性和鲁棒性.

关键词：模态参数识别、多重信号分类算法、经验小波变换、同步提取小波变换、阻尼比、自振频率

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分类号：TU973.2;TU311.3;TH113.1(地下建筑)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;省部共建西部绿色建筑国家重点实验室开放基金资助项目;湖南科技大学结构抗风与振动控制湖南省重点实验室开放基金资助项目

在线出版日期：2020-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：264-271