D T-CWT相关滤波在齿轮箱故障诊断中的应用

摘要：

根据小波系数的相关分析理论，提出了基于双树复小波变换的小波相关滤波法。该方法根据相邻层小波系数的相关性，通过迭代过程自适应地进行滤波，能够在达到良好降噪效果的同时保留微弱故障特征信息。对降噪后的信号进行希尔伯特包络分析便可准确得到故障特征频率。试验信号分析与工程应用结果表明，该方法能够有效提取强背景噪声下的齿轮箱轴承早期故障特征信息。

关键词：双树复小波变换、相关滤波、降噪、齿轮箱、早期故障诊断

分类号：TH133.3;TH165

资助基金：国家自然科学基金资助项目51375020；北京市教委科研计划资助项目KM201310005013；北京市属高等学校青年拔尖人才培育计划；先进制造技术北京市重点实验室开放基金；北京工业大学基础研究基金资助项目X4001011201301

在线出版日期：2016-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：138-144