基于 HWPT-ZFFT的二维全息谱计算方法

摘要：

精确的频率、相位和幅值识别是进行全息谱计算的必备条件，针对含3个及以上的密集频谱成分，提出一种基于谐波小波包变换的频谱细化方法（harmonic wavelet packets transform‐zoom fast Fourier transform ，简称HW‐PT‐ZFFT ），较传统的复调制细化傅里叶变换所利用的低通及带通滤波器相比，其盒型频谱特性可将感兴趣频段的信号正交，无冗余、无泄漏地提取出，提高了识别精度。首先，利用谐波小波包对密集频谱成分进行滤波；然后，频移进而重采样，进行傅里叶变换得到细化的频率、幅值及相位；最后，计算密集频率下二维全息谱，进行双盘转子全息谱计算，考虑高次分倍频，得到更丰富的故障特征。仿真及双盘转子实验结果表明所提出方法的有效性。

关键词：谐波小波包、密集频谱、频谱细化、全息谱

分类号：V233.1;TH132(航空发动机（推进系统）)

资助基金：机械结构强度与振动国家重点实验室开放课题资助项目SV2015-KF-01；中央高校基本科研业务费专项基金资助项目NZ2015103

在线出版日期：2016-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：68-72