基于字典学习和稀疏编码的振动信号去噪技术

摘要：

针对现有机械振动信号去噪算法需要一定先验知识的问题,提出了一种基于字典学习和稀疏编码的自适应去噪滤波方法.根据信号的本质特性,应用在线字典学习方法对原始数据进行学习和训练,寻求数据驱动的最优字典空间.引入正交匹配追踪算法,确定原始信号在最优字典空间上的稀疏表示.基于稀疏编码和优化字典,重构原始信号,实现信号去噪.仿真和试验结果表明,相对于现有去噪方法,基于字典学习和稀疏编码的方法自适应能力强,去噪效果好.

关键词：字典学习、稀疏编码、自适应滤波、振动信号

所属期刊栏目：35

分类号：TH17;TP206

资助基金：国家自然科学基金资助项目51275426

在线出版日期：2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：752-756