一种模仿人眼的汽轮机轴心轨迹识别方法

摘要：

针对轴心轨迹图像的特征不易提取,传统基于图像处理的轴心轨迹识别方法普遍存在信息提取不全面、形状表征不准确、特征向量与形状映射关系不明确等问题,提出了一种模仿人眼的轴心轨迹识别方法.该方法首先模仿人的眼睛来提取轴心轨迹结构、区域和边界3方面最直观有效的信息;然后,通过有效信息的全面集成完成形状的综合准确表征,使特征向量与形状之间的对应关系足够明晰;最后,通过反向传播(back propagation,简称BP)神经网络、径向基函数(radical basis function,简称RBF)神经网络和概率神经网络(probabilistic neural network,简称PNN)实现汽轮机轴心轨迹的自动识别.实验表明,提出的轴心轨迹识别方法简单、高效、准确.

关键词：汽轮机、轴心轨迹、故障诊断、特征提取、模仿人眼

所属期刊栏目：35

分类号：TK38;TM6;TP307;TH17(热工量测和热工自动控制)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51079057,51039005;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20100142110012

在线出版日期：2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：677-684