基于小波包的全信息解调方法及其应用

摘要：

针对旋转机械故障信号的振动特点,将小波包络解调与基于数据融合技术的全矢谱相结合,提出一种诊断旋转机械调制信号的分析方法.首先,对安装在转子同一截面不同方向上的传感器信息同步整周期采样,对来自不同方向的时域信号分别采用小波包进行分解并重构,以实现带通滤波的效果;然后,采用全矢谱技术对两组重构信号进行数据融合;最后,对合成后的信号做包络解调分析.通过仿真研究和工程实例分析可以得出,对来自同一截面、不同方向的时域信号分别作小波包络谱分析时,两者在能量分布和频谱结构上存在着较大差别,以致造成提取故障信息的不完整或造成误判、漏判.基于小波包的全信息解调分析方法通过对同源的双通道信号的有效融合,可全面地反映出信号中包含的不同调制信息.与基于全矢谱的传统包络解调分析进行对比分析,具有较好的分析结果和可信度.

关键词：全矢谱、小波包、解调、旋转机械、故障诊断

所属期刊栏目：34

分类号：TH165.3;TN911.7

资助基金：国家自然科学基金资助项目50675209;河南省杰出人才创新基金资助项目06211000500;河南省高等学校精密制造技术与工程重点学科开放实验室开放基金资助项目PMTE201004A;郑州轻工业学院博士科研基金资助项目2013BSJJ035

在线出版日期：2014-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：668-672