基于灰色线性回归组合模型的故障率预测

摘要：

针对武器装备在使用过程中故障率变化的复杂性,提出了灰色线性回归组合模型的故障率预测方法.该模型用线性回归方程和指数方程的和来拟合故障率曲线,它可以改善线性回归模型中没有指数增长趋势和GM(1,1)模型中没有线性因素的不足.通过对装备备件故障率的预测分析表明,灰色线性回归组合模型在故障率预测精度上优于单一的灰色模型和线性回归模型,且不要求对所提供的历史数据具有典型的分布规律.该模型的预测结果可以为装备的维修工作提供决策依据.

关键词：GM(1,1)模型、线性回归模型、灰色线性回归组合模型、故障率

所属期刊栏目：34

分类号：TH318(泵)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51175480;山西省自然科学基金资助项目2012011046-12

在线出版日期：2014-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：664-667