强脉冲干扰非线性混叠转子故障信号分离

摘要：

由于旋转机械在运行过程中,传感器测得的振动信号是各振源的混叠信号且含有很强的噪声,常规的信号处理方法难以分离混叠信号,对设备的状态监测和故障诊断造成了很大的困难.针对这一问题,介绍了盲源分离基本原理和方法,指出源分离算法在脉冲噪声环境下失效.针对强脉冲噪声环境下的混叠振动信号,首先,通过中值滤波降噪方法对振动信号进行降噪;然后,通过盲源分离算法对降噪后的信号分离;最后,利用该方法对实测混叠转子振动信号成功实现了降噪和故障信号分离.仿真结果验证了提出方法的有效性.

关键词：中值滤波、盲源分离、转子、故障信号

所属期刊栏目：34

分类号：TN911.7;TH165

资助基金：国家自然科学基金资助项目50875118,51165019;甘肃省教育厅硕导基金资助项目0903-11

在线出版日期：2014-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：625-630