风洞悬臂杆结构主动减振系统的研究

摘要：

风洞测试时悬臂杆振动会影响测试数据的准确性，为了抑制悬臂杆振动，设计了基于压电驱动器的主动减振系统，提出了将人工神经网络与传统比例积分微分（proportion integration differentiation ，简称PID）相结合的智能控制算法，实现了控制参数在线实时调整。对该控制系统的减振性能分别进行了地面试验和风洞试验，并与采用传统PID控制的试验结果进行对比。结果表明，神经网络PID控制下的振动收敛时间比传统PID缩短了50％，而且在不同风速和攻角下，悬臂杆系统的1阶模态振动均得到了有效衰减（衰减幅度＞19 dB ），表现出良好的鲁棒性。

关键词：压电驱动器、智能结构、振动主动控制、神经网络、P ID控制

分类号：TB535.1;TP273.2;TH113(声学工程)

资助基金：中央高校基本科研业务费资金资助项目NS2013010；江苏高校优势学科建设工程基金资助项目；南京航空航天大学研究生创新基地实验室开放基金资助项目kfjj130105；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目；2014年度高校“青蓝工程”资助项目

在线出版日期：2014-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：414-419