滚动轴承早期故障的多源多方法融合诊断技术

摘要：

为了使滚动轴承故障的诊断效果更好,提出基于振动信号的滚动轴承多源多方法融合诊断技术.在融合方法中考虑小波分析、时延相关解调法和希尔伯特-黄变换(HHT)3种方法,采用3个传感器测试轴承座加速度,得到多源振动数据.利用3种方法得到的滚动轴承故障特征值,研究了9种融合方案,并利用支持向量机(SVM)进行了特征融合,讨论了不同方法和数据融合的诊断效果.经过实验验证和融合方案比较,表明了融合诊断方法的可行性和有效性.

关键词：滚动轴承、小波分析、时延相关解调法、希尔伯特-黄变换、支持向量机

所属期刊栏目：33

分类号：TB123;V263.6;TP277;TH133(工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61179057

在线出版日期：2013-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：868-874