磁流变阻尼器逆向模型的建模、优化与仿真

摘要：

在材料特性实验台上对磁流变(magnetorheological,简称MR)阻尼器的阻尼特性进行了测试,识别了Bouc-Wen模型的未知参数.利用BP神经网络技术建立了MR阻尼器非线性逆向模型,并利用遗传算法高效的全局优化能力对MR阻尼器神经网络模型的结构、权值和阈值进行优化.将所建逆向模型应用于铁道车辆的半主动振动控制中进行仿真.分析结果表明,优化后的神经网络模型预测精度和泛化能力均得到显著提升,半主动控制效果明显,验证了该优化方法的有效性.

关键词：磁流变阻尼器、半主动控制、逆向模型、遗传算法、神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TB535.1;U260.11(声学工程)

资助基金：国家重点基础研究发展计划"九七三"计划资助项目2012CB723301;国家自然科学基金资助项目10932006,11227201,11202141,11172182,11202142,11172184;铁道部重点资助项目2011J013-A;河北省自然科学基金资助项目A2013210013;河北省教育厅资助项目Z2011228

在线出版日期：2013-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：701-705